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            醫療線路板之AI在醫療領域的應用現狀

            來源:未知 ?????作者:LISA ?????發布日期:2019-11-20?????

            鋁基板,pcb多層板,深圳線路板廠-創盈電路

            [導讀] 人工智能很早就與醫學領域有很多的交集,通過人工智能AI技術在醫療領域的應用情況進行總結分析,目前人工智能AI技術主要應用于五大領域,分別為:醫學影像,輔助診斷,藥物研發

                人工智能很早就與醫學領域有很多的交集,通過人工智能AI技術在醫療領域的應用情況進行總結分析,目前人工智能AI技術主要應用于五大領域,分別為:醫學影像,輔助診斷,藥物研發,健康管理,疾病預測。
            01、醫學影像方面
                 借助醫療影像大數據及圖像識別技術的發展優勢,醫學影像成為中國人工智能與醫療結合最成熟的一個領域,電池線路板小編了解到,無論從融資情況(2018年,前三季度融資額高達26億元),還是2018年預計收入前十強情況,AI醫學影像行業均表現亮眼,并且在肺結核,眼底,乳腺癌,宮頸癌領域已經有成熟的產品,但由于該領域至今無一例醫療AI產品獲得三類醫療器械證書。 因而我國基本成型的AI醫學影像產品大多處于醫院試用階段,該領域的公司基本沒有實現盈利。
            02、輔助診斷方面
                   醫學影像,電子病歷,導診機器人,虛擬助理是主要的應用場景。電路板廠還發現,產品多為軟硬件一體化全套解決方案,目前產品仍處于打磨階段,未來可能傾向服務收費的模式。
            03、藥物研發方面
                   國內新藥研發仍以仿制藥和改良藥為主,因此相比國外A1藥物研發行業,國內布局較為落后,但商業模式清晰,主要為AI公司與藥企合作開發新藥。
            04、健康管理方面
                   線路板小編了解到,國內該領域尚未成熟,主要聚焦于慢病管理和母嬰管理,商業模式以企業和個人支付的健康體檢為主,后續付費模式有待成熟。
            05、疾病預測方面
                  我國主要聚焦于基因檢測領域,由于存在技術壁壘,該領域上游基本被國外公司壟斷,下游主要為醫院投放模式和第三方檢測模式。
             

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